La base reste le bimensuel Liste LinkedIn de Tom Van ‘t veldInnovateur en matière d’apprentissage à l OASE (powered by Xylos). Tom suit de près l’évolution de l’IA et nous traduisons ses observations en termes concrets pour les organisations et les personnes qui y travaillent. Bienvenue dans la deuxième édition.
ÉDITION 1 – 29 AVRIL 2026
Voici cinq histoires des deux dernières semaines qui sont les plus bénéfiques pour votre organisation.
Course aux modèles, qualité et paradoxe de la productivité
Lancement de l’OpenAI GPT-5.5 comme « un pas de plus vers une super application », avec un codage et un calcul agentiques grandement améliorés, et positionne immédiatement Codex comme un agent de travail plus large qui peut également travailler dans votre navigateur, Sheets et Slides. Anthropic annoncé simultanément Claude Opus 4.7 et quelques jours plus tard DeepSeek-V4 dont les performances sont proches de celles d’Opus 4.7 et de GPT-5.5, mais pour un sixième du prix. Impressionnant, sur le papier.
La pratique raconte une autre histoire. ChatGPT est à nouveau en panne, les utilisateurs se plaignent de la dégradation des performances de Claude, Opus 4.7 est considéré comme un flicage trop zélé des requêtes, et Anthropic lui-même a publié un mea culpa à propos des récents problèmes de qualité du code Claude. La course à des modèles toujours plus puissants semble si intense que, quelque part, les fondations commencent à se fissurer.
Microsoft, quant à elle, a généralisé les fonctions agentiques de Copilot dans Word, Excel et PowerPoint. Les fonctions agentiques de Copilot dans Word, Excel et PowerPoint sont désormais accessibles à tous.L’assistant est également capable de gérer des tâches autonomes plus longues dans Excel et Word. Une étape importante qui accélère encore le travail dans Office, même si PCWorld décrit à juste titre l’assistant comme un stagiaire enthousiaste mais inexpérimentéL’assistant peut être employé pour un travail approximatif, à condition d’avoir un regard critique sur le résultat. Cela correspond aux conclusions d’une étude menée auprès de directeurs informatiques : environ 40 % des gains de productivité réalisés grâce à l’IA sont à nouveau perdus en raison des erreurs commises.. Une analyse distincte en tire une conclusion importante : les entreprises qui optent pour l’augmentation de l’IA plutôt que pour l’automatisation complète en tirent de plus grands avantages à long terme. Pour ceux qui se lancent dans des projets d’IA, il s’agit d’un guide important : investissez autant dans les compétences et la gouvernance que dans les outils.
Claude Design : AI co-designs
Anthropic lancé Claude Designun outil qui utilise le langage naturel pour créer des maquettes d’interface utilisateur, des diapositives et des infographies en un rien de temps. Pour ceux qui veulent concevoir une première version d’une interface, d’un pitch deck ou d’un rapport sans faire appel immédiatement à un designer ou à une agence externe, c’est une avancée remarquable. Toutefois, le rythme n’est pas immédiat : les utilisateurs signalent qu’ils atteignent rapidement leurs limites d’utilisation.
D’autre part, OpenAI a apporté une mise à jour du fichier GPT-Image-2 qui peut également extraire des informations du web, bien que les mises en page générées aient été jugées superficiellement convaincantes mais typographiquement et éditorialement inutilisables. Pour ceux qui veulent savoir ce que cela signifie pour les flux de travail créatifs, voici cette analyse de ce que GPT-Image-2 change réellement constitue un bon point de départ. Le message pour les équipes de marketing, de communication et de produits est le même que dans la section précédente : l’IA accélère le processus de conception, mais il est préférable de laisser les touches finales et la vérification éditoriale à l’homme.
La saga Mythos : comment apprendre à lire une annonce d’IA
Début avril, Anthropic a annoncé en grande pompe que son nouveau modèle Mythos a réussi pour la première fois à effectuer une simulation complète de cyberattaquey compris la découverte de faiblesses et l’élaboration d’exploits fonctionnels. En fait, l’entreprise a jugé Mythos trop dangereux pour être rendu public et, dans le cadre du projet Glasswing, ne l’a diffusé qu’à un club restreint de partenaires. Une annonce qui a fait la une des journaux.
Seulement, le battage médiatique a immédiatement commencé à montrer des failles. Les chercheurs en sécurité ont notamment trouvé un « rien du toutLa plupart des découvertes étaient déjà réalisables avec Opus 4.6 ou des outils open-source existants. Le pirate informatique Inti De Ceukelaire a construit en direct un outil d’hameçonnage fonctionnel avec Claude en quelques minutes. Le modèle « trop dangereux pour être divulgué » s’est également avéré accessible à ceux qui pouvaient simplement deviner l’URL.
Le récit politique était également moins pur qu’il n’y paraissait à première vue. Malgré la déclaration antérieure du Pentagone sur la « liste noire », la NSA déployait de toute façon Mythos par une voie distincte. la NSA déployait de toute façon Mythos par une voie distincte.tandis que l’agence américaine de cybersécurité CISA s’est vu refuser l’accès. Lorsqu’OpenAI, une semaine plus tard GPT-5.4-Cyber a été publié, clairement positionné comme une réponse, le ton était donné. Mashable pose donc la question pertinente de savoir si Mythos est une opération de relations publiques plutôt qu’une véritable percée. question pertinente, à savoir si Mythos est un coup de relations publiques plutôt qu’une véritable percée..
Pour les organisations qui doivent évaluer les affirmations relatives à l’IA, il s’agit d’un modèle d’apprentissage : les annonces spectaculaires ont rarement le poids immédiat qu’elles revendiquent dans les communiqués de presse. Le bon réflexe reste d’examiner les recherches indépendantes, les spécialistes de la sécurité et l’impact sur votre propre profil de risque.
L’Europe opte pour des alternatives souveraines
En Europe, le ton change sensiblement en faveur de la souveraineté numérique. L’entreprise canadienne Cohere acquiert l’entreprise allemande Aleph Alpha pour construire une centrale d’IA transatlantiqueCohere est en train d’acquérir la société allemande Aleph Alpha afin de créer une centrale transatlantique d’IA, explicitement axée sur l’IA souveraine pour les gouvernements et les entreprises européens. Avec le soutien des gouvernements allemand et canadien, et un investissement du groupe Schwarz, propriétaire de Lidl, la combinaison vise une valorisation d’environ 20 milliards de dollars.
Dans le même ordre d’idées, le gouvernement néerlandais pousse à la mise en place d’une alternative à GitHub. met en place sa propre alternative à GitHub, auto-hébergée, basée sur le logiciel libre Forgejo basée sur le logiciel libre Forgejo. Le raisonnement est toujours le même : moins de dépendance à l’égard des Big Tech américaines pour les infrastructures critiques. Pour les organisations belges qui révisent leur pile de cloud et d’IA, cela signifie un écosystème croissant d’alternatives et la nécessité de faire des choix conscients quant à l’emplacement des données, des modèles et du code.
L’homme reste le contrôleur de la qualité
Les contenus générés par l’IA inondent l’internet à un rythme effréné. 44 % des nouvelles musiques diffusées sur le service de streaming Deezer ont été créées par l’IA et le Chinois iQiyi (souvent appelé le « Netflix de Chine ») est en train de convertir l’ensemble de sa plateforme en films et séries générés par l’IA.. Dans le même temps, la provenance fait l’objet d’une attention accrue : la VRT NWS affichera désormais un contrôle de l’IA pour les contenus susceptibles d’avoir été générés par l’IA. A juste titre, car de nouvelles recherches montrent que les gens parviennent à peine à détecter que leurs messages WhatsApp ou leurs courriels sont générés par l’IA.
Deux études mettent également en évidence les limites de l’IA en tant que source de conseils. Les modèles d’IA se trompent dans plus de 80 % des cas lorsqu’il s’agit de diagnostiquer un patient en première ligneLes chatbots populaires donnent régulièrement des conseils médicaux erronés sans que les utilisateurs s’en rendent compte. Lorsque des chercheurs se sont fait passer pour des psychotiques auprès de Grok, le chatbot a activement alimenté leurs délires au lieu de les orienter vers des services d’aide.
Dans le même temps, les réactions sont surprenantes. En effet, la réaction la plus forte semble provenir de la génération Zla génération qui a grandi avec la technologie. Dans le même ordre d’idées, The Verge affirme que la Silicon Valley est aveuglée par des fonctions d’IA que l’utilisateur moyen trouve non pertinentes, voire ennuyeuses. Et la prédiction précédente selon laquelle que les agents d’IA se déplaceraient en masse en tant que travailleurs virtuels d’ici à 2025 semble pour l’instant exagérée, bien qu’une agence de publicité néerlandaise supprime ouvertement des emplois en raison des outils d’IA et que LinkedIn ait lancé un marché de l’emploi dans le domaine de l’IA pour les experts.
Le fil conducteur est clair : L’IA ne nous dispense pas de l’esprit critique. La formation des employés à l’incitation, à l’évaluation et à la lecture critique reste donc un élément indispensable de toute stratégie en matière d’IA.
Nous serons de retour dans une quinzaine de jours avec la prochaine édition.
À propos de Tom Van ‘t veld
Tom travaille depuis de nombreuses années pour Xylos, où il a commencé comme formateur Microsoft Office avant de devenir la force motrice de concepts d’apprentissage innovants. Il est le fondateur d’OASE, la plateforme d’apprentissage en ligne de Xylos, et a développé, entre autres, le concept de Digital Coach, une application Microsoft Teams Escape Room et le jeu mAindset qui permet aux employés d’apprendre de manière ludique à promouvoir l’IA. En tant qu’innovateur en matière d’apprentissage, il s’intéresse de plus en plus, depuis quelques années, à ce que l’IA signifie pour notre façon d’apprendre et de travailler. Vous souhaitez réagir ou discuter ? Retrouvez-le à l’adresse suivante LinkedIn.
