Ce qui est frappant, c’est que le quantique est en train de passer de la recherche \u00e0 ce que les intervenants appellent un \u00ab\u00a0point de basculement commercial\u00a0\u00bb. En particulier, les mod\u00e8les hybrides<\/strong>, o\u00f9 l’informatique classique est compl\u00e9t\u00e9e par des algorithmes quantiques (ou inspir\u00e9s du quantique), apportent d\u00e9j\u00e0 une valeur concr\u00e8te aujourd’hui. <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Walter Vanherle<\/strong>, associ\u00e9 chez BDO Belgique et responsable du march\u00e9 des transports et de l’industrie chez Quantum Circle, a apport\u00e9 une nuance qui m’a sembl\u00e9 importante. La d\u00e9tection quantique offre d\u00e9j\u00e0 aujourd’hui une valeur commerciale directe<\/strong>. Pensez \u00e0 la synchronisation ultra-pr\u00e9cise gr\u00e2ce aux horloges quantiques (cruciales pour les t\u00e9l\u00e9communications, les r\u00e9seaux \u00e9nerg\u00e9tiques et les transactions financi\u00e8res), aux capteurs de gravit\u00e9 d\u00e9tectant les infrastructures ou les canalisations souterraines, \u00e0 la navigation inertielle sans GPS et \u00e0 la d\u00e9tection RF pour les applications m\u00e9dicales et de s\u00e9curit\u00e9. <\/p>\n Dans la pratique, pour les organisations qui cherchent \u00e0 se lancer dans le quantique, la d\u00e9tection s’av\u00e8re souvent \u00eatre le premier point d’entr\u00e9e \u00e0 bas seuil.<\/p>\n <\/p>\n Mark Thienpont<\/strong>, Lead Expert Data Science & AI chez delaware BeLux, a abord\u00e9 l’informatique quantique pour les probl\u00e8mes d’optimisation complexes<\/strong>, et c’est l\u00e0 que les choses sont devenues vraiment concr\u00e8tes. Aujourd’hui, les entreprises se heurtent structurellement aux limites de l’informatique classique. Pas moins de 81 % des organisations utilisent des simplifications ou des heuristiques. Les probl\u00e8mes sont divis\u00e9s en sous-probl\u00e8mes, simplifi\u00e9s ou r\u00e9solus \u00ab\u00a0suffisamment bien\u00a0\u00bb. R\u00e9sultat : des d\u00e9cisions sous-optimales qui co\u00fbtent de l’argent. <\/p>\n Le quantum, et plus particuli\u00e8rement les techniques inspir\u00e9es du quantum, comblent exactement cette lacune. L’optimisation combinatoire, les probl\u00e8mes de d\u00e9cision complexes et la prise de d\u00e9cision en temps r\u00e9el deviennent soudain r\u00e9alisables. Les cas d’utilisation examin\u00e9s parlent d’eux-m\u00eames : <\/p>\n Aujourd’hui, c’est l’informatique inspir\u00e9e par les principes quantiques qui suscite le plus d’int\u00e9r\u00eat commercial : du mat\u00e9riel classique, mais avec des algorithmes inspir\u00e9s par les principes quantiques. Accessible, \u00e9volutif et \u00e9prouv\u00e9. <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Eric Michiels<\/strong>, Account Technical Leader & Quantum Ambassador chez IBM, a plac\u00e9 le quantique dans un \u00e9cosyst\u00e8me plus large<\/strong>. Le paysage est stratifi\u00e9 : mat\u00e9riel (qubits, cryog\u00e9nie, photonique), logiciels et algorithmes, et fournisseurs de services en nuage tels qu’Azure, AWS et Google. La complexit\u00e9 technologique est r\u00e9elle. Certains syst\u00e8mes n\u00e9cessitent un refroidissement \u00e0 des niveaux de l’ordre du millikelvin, tandis que d’autres misent sur des alternatives bas\u00e9es sur le laser. <\/p>\n \u00c0 plus long terme, les plus grandes perc\u00e9es se situent dans la simulation mol\u00e9culaire et la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, les nouveaux mat\u00e9riaux pour les batteries et l’\u00e9nergie, l’IA et l’apprentissage automatique, et la cybers\u00e9curit\u00e9. Pour ce qui est de l’informatique quantique pure, nous devrons encore patienter quelques ann\u00e9es. Mais la direction est claire. <\/p>\n <\/p>\n Le discours de cl\u00f4ture d’Elias Oumouad\u00e8ne<\/strong>, AI Strategy Manager chez BDO Belgium, a abord\u00e9 ce que je consid\u00e8re personnellement comme le message le plus important de la journ\u00e9e : comment pr\u00e9parez-vous votre organisation ?<\/strong> Les moteurs sont clairs : des investissements publics et priv\u00e9s en forte hausse, une demande croissante d’avantages concurrentiels et la mont\u00e9e en puissance des mod\u00e8les Quantum-as-a-Service.<\/p>\n Mais les risques sont tout aussi r\u00e9els. Il y a une p\u00e9nurie de talents quantiques. La technologie reste complexe. Et la migration vers une s\u00e9curit\u00e9 quantique, ou cryptographie post-quantique, est imminente. Ceux qui chiffrent aujourd’hui des donn\u00e9es sensibles avec un chiffrement classique doivent savoir qu’\u00e0 terme, cette protection ne sera plus suffisante. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne, parfois appel\u00e9 \u00ab\u00a0jour Q\u00a0\u00bb, n\u00e9cessite une pr\u00e9paration bien avant qu’il ne se produise. <\/p>\n Les actions strat\u00e9giques<\/strong> pr\u00e9sent\u00e9es sont reconnaissables pour ceux qui ont d\u00e9j\u00e0 guid\u00e9 des transformations dans le domaine du cloud ou de l’IA :<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Ce que Sam et moi avons surtout retenu, c’est le passage de la th\u00e9orie \u00e0 des cas d’utilisation concrets. La vitesse \u00e0 laquelle les cas d’utilisation de l’optimisation gagnent du terrain a \u00e9t\u00e9 pour moi la plus grande r\u00e9v\u00e9lation. Le fait qu’il soit clair que l’hybride<\/strong> (classique et quantique) est la voie \u00e0 suivre rend soudain le seuil de d\u00e9marrage beaucoup plus bas. <\/p>\n Pour les organisations des secteurs de la logistique, de l’\u00e9nergie, de la fabrication et de la finance, le message est clair. Le quantum commence aujourd’hui. La plus grande erreur que vous puissiez commettre est d’attendre que la technologie vous semble \u00ab\u00a0m\u00fbre\u00a0\u00bb. \u00c0 ce moment-l\u00e0, d’autres ont d\u00e9j\u00e0 pris de l’avance en termes de connaissance des cas d’utilisation, de talents et de partenariats, et vous aurez du mal \u00e0 les rattraper. <\/p>\n <\/p>\n La bonne question, en ce qui me concerne, est donc la suivante : \u00ab\u00a0Quelles d\u00e9cisions devons-nous prendre aujourd’hui pour \u00eatre \u00e0 l’avant-garde demain ?<\/strong>Il s’agit notamment d’examiner sobrement les domaines dans lesquels le quantique peut d\u00e9j\u00e0 apporter de la valeur aujourd’hui (d\u00e9tection, optimisation, charges de travail hybrides), et ceux dans lesquels il n\u00e9cessite encore un investissement en temps et en connaissances.<\/p>\n Chez Xylos, nous suivons ces \u00e9volutions de pr\u00e8s afin d’aider nos clients \u00e0 prendre les bonnes mesures au bon moment. Vous souhaitez \u00e9changer avec notre \u00e9quipe \u00e0 ce sujet ? Faites-le nous savoir, nous serons ravis de vous rendre visite.<\/a><\/p>\n <\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/xylos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Xylos-quantum-blog-visual-1024x564.png\" "\\"Source")
Q-Sensing : une valeur que vous pouvez r\u00e9server d\u00e8s aujourd’hui<\/h3>\n
Q-Processing : l\u00e0 o\u00f9 le quantum fait la diff\u00e9rence aujourd’hui<\/h3>\n
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Q-Exploration : l’\u00e9cosyst\u00e8me au sens large en vue<\/h3>\n
L’aptitude \u00e0 l’emploi : la question strat\u00e9gique<\/h3>\n
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Notre r\u00e9flexion<\/h3>\n
En conclusion<\/h3>\n
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