Wat maakt Microsoft Fabric als all-in-one platform zo krachtig? Onder de motorkap bestaat het uit verschillende experiences: afzonderlijke werkomgevingen die afgestemd zijn op de specifieke taken en rollen binnen een organisatie.<\/p>\n
Die opbouw is geen toevallige keuze. Door meerdere workflows (zoals data-ingestie, modellering, analyse en visualisatie) onder te brengen in een ge\u00efntegreerde structuur, maakt Fabric samenwerking eenvoudiger en effici\u00ebnter. IT, data-experts en businessgebruikers werken allemaal met dezelfde data, in een centrale omgeving, maar via een interface en tools die passen bij hun profiel.<\/p>\n
Een experience is een rolgerichte werkomgeving binnen Microsoft Fabric. Elke experience biedt een set tools, workflows en interfaces<\/strong> die logisch zijn voor een bepaald type gebruiker of taak, van data preparation en machine learning tot realtime analyse of rapportering.<\/p>\n Kort gezegd: je werkt op dezelfde onderliggende data, maar met een ervaring op maat van je noden. Dat maakt Fabric tegelijk toegankelijk voor verschillende profielen.<\/p>\n Elke experience is technisch ge\u00efntegreerd in hetzelfde platform, maar functioneel afgestemd op de noden van een specifieke doelgroep.<\/p>\nMicrosoft Fabric experiences<\/h3>\n
\n\n
\n \n Experience<\/strong><\/h4>\n<\/td>\n
\n Wat doet het?<\/strong><\/h4>\n<\/td>\n
\n Voor wie?<\/strong><\/h4>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n
\n Data Factory<\/strong><\/td>\n Data ophalen, transformeren en voorbereiden<\/td>\n Data engineers, Analytics engineers, Power BI developers<\/td>\n<\/tr>\n \n Synapse Data Engineering<\/strong><\/td>\n Werken met grote datasets via notebooks, in code (Python, Scala)<\/td>\n Data engineers, Analytics engineers<\/td>\n<\/tr>\n \n Synapse Data Science<\/strong><\/td>\n Machine learning modellen bouwen, trainen en beheren<\/td>\n Data scientists<\/td>\n<\/tr>\n \n Synapse Data Warehouse<\/strong><\/td>\n Gestructureerde data centraal opslaan in een schaalbare omgeving<\/td>\n Database administrators, data engineers, data analysts<\/td>\n<\/tr>\n \n Synapse Real-Time Analytics<\/strong><\/td>\n Realtime inzichten halen uit streaming data<\/td>\n Data engineers, Analytics engineers, IOT engineers<\/td>\n<\/tr>\n \n Power BI<\/strong><\/td>\n Dashboards en rapporten bouwen, data visualiseren<\/td>\n Business users, Power BI developers, data analysts<\/td>\n<\/tr>\n \n Data Activator<\/strong><\/td>\n Automatisch acties triggeren op basis van datagebeurtenissen<\/td>\n Business users, Power BI developers, Data analysts<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n OneLake als gedeeld fundament<\/h2>\n