Qu'est-ce qui rend Microsoft Fabric si puissant en tant que plateforme tout-en-un ? Sous le capot, elle se compose de plusieurs experiences : des environnements de travail distincts, adaptés aux tâches et aux rôles spécifiques au sein d'une organisation.

Cette structure n'est pas un hasard. En regroupant plusieurs workflows (comme l'ingestion, la modélisation, l'analyse et la visualisation des données) au sein d'une structure intégrée, Fabric simplifie la collaboration et la rend plus efficace. L'IT, les experts data et les utilisateurs métier travaillent tous avec les mêmes données, dans un environnement central, mais via une interface et des outils adaptés à leur profil.

Une experience est un environnement de travail orienté rôle au sein de Microsoft Fabric. Chaque experience propose un ensemble d'outils, de workflows et d'interfaces adaptés à un type d'utilisateur ou de tâche donné, de la préparation des données et du machine learning à l'analyse en temps réel ou au reporting.

En résumé : vous travaillez sur les mêmes données sous-jacentes, mais avec une experience adaptée à vos besoins. Cela rend Fabric accessible à différents profils à la fois.

Chaque experience est techniquement intégrée dans la même plateforme, mais fonctionnellement adaptée aux besoins d'un public cible spécifique.

Toutes les experiences de Microsoft Fabric utilisent OneLake : un espace de stockage centralisé et unifié pour toutes les données. Vous n'avez donc plus besoin de copier ou de déplacer des données d'un système à l'autre.

Les données que vous créez ou stockez dans l'une des experiences sont automatiquement enregistrées dans OneLake, selon le standard Delta Parquet, une structure ouverte et pérenne.

Les avantages de cette approche :

• Une source de vérité unique, partagée et fiable

• Pas de silos de données ni de stockage en double

• Un format ouvert et réutilisable, y compris en dehors des écosystèmes Microsoft

Cette approche offre également de la flexibilité dans la manière de travailler : les utilisateurs peuvent utiliser SQL, des notebooks, Python, KQL ou une interface visuelle, selon leurs préférences et leurs tâches.

Non, Microsoft Fabric est conçu de façon modulaire. Les organisations choisissent elles-mêmes quelles experiences activer ou utiliser, en fonction de leur maturité, de leurs besoins et de leur structure IT existante.

Vous travaillez surtout avec des tableaux de bord ? Vous pouvez alors commencer dans Fabric avec Power BI et étendre progressivement. Vous disposez déjà d'une équipe data engineering ou IA ? D'autres experiences s'intègrent alors parfaitement à l'expertise existante.

Vous partez donc de ce dont vous avez besoin aujourd'hui et pouvez monter en puissance sans difficulté dès que votre organisation est prête.

Pour de nombreuses organisations, le passage à Microsoft Fabric n'est pas une révolution technologique, mais plutôt une étape logique : s'éloigner des outils fragmentés, des fichiers Excel locaux et des connexions manuelles, pour aller vers un environnement de données centralisé et intégré.

Les experiences rendent cette étape réalisable. Elles abaissent le seuil d'entrée pour les utilisateurs métier, améliorent la collaboration avec l'IT et offrent en même temps l'évolutivité et la gouvernance dont les grandes organisations ont besoin.

Les organisations qui utilisent aujourd'hui plusieurs outils pour le stockage, l'analyse et le reporting, qui peinent à obtenir des données cohérentes, ou qui souhaitent se lancer dans des projets d'IA ou d'automatisation, trouveront dans Fabric une solution pérenne et évolutive.

Les experiences de Microsoft Fabric ne sont pas des outils distincts, mais des points d'entrée orientés rôle vers une plateforme de données partagée. Cela permet à votre organisation de travailler de manière axée sur les données, sans la complexité qui accompagnait souvent les projets data par le passé.

Vous voulez savoir quelles experiences sont pertinentes pour votre équipe ? Ou comment intégrer vos rapports Power BI existants dans une architecture Fabric plus large ?

Nos experts se feront un plaisir de vous conseiller, de vous proposer une démo ou un quick scan.

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