Home | Solutions | Données et Analyses | Implémentation de plateforme de données

Un nœud central pour les données

Les données sont omniprésentes dans votre organisation, réparties entre les départements, les applications et les silos. L’unification de vos données au sein d’une plateforme accessible et centralisée est la clé d’une vision cohérente, précise et en temps réel de votre entreprise.

Depending on the complexity of your data and your business challenges, we implement your advanced data platform using Microsoft Fabric, Databricks, or Synapse.

Prendre des décisions fondées sur des données basée sur le passé, le présent et le futur

Une plateforme de données moderne prend en charge l’analyse et la prédiction basées sur l’apprentissage automatique et les calculs statistiques.

Il répond aux défis de votre organisation en matière de données grâce à une ingestion, une intégration, un traitement et une analyse efficaces des données. L’architecture robuste garantit la qualité des données, l’évolutivité et la flexibilité pour répondre à vos besoins croissants en matière de données.

Votre plateforme de données centralisée

En fonction de vos besoins spécifiques, de la complexité de vos données et de vos défis commerciaux, votre plateforme peut contenir les éléments suivants :

comment la plateforme de données
est implémentaté fonctionne

Ingestion et intégration de données
Nous commençons par une analyse approfondie de votre stockage des données, tels que Salesforce, les systèmes centraux, les fichiers Excel et les systèmes ERP tels que SAP, afin de comprendre leurs structures, formats et qualité de données.
Ensuite, nous mettons en œuvre les connecteurs appropriés pour relier de manière transparente vos différentes sources de données, y compris les bases de données, les API, les services Cloud et les systèmes sur site. À l’aide d’outils tels que Fabric Data Factory et Databricks, nous créons des pipelines automatisés pour extraire, transformer et charger efficacement vos données dans un environnement de data lakehouse centralisé.
Enfin, nous intégrons et harmonisons vos données provenant de sources disparates dans un format unifié, en garantissant l’exactitude grâce à la cartographie, au nettoyage et aux contrôles de qualité des données.
Nous concevons une architecture de pipeline de données personnalisée pour répondre aux besoins spécifiques de votre organisation, y compris les flux de données détaillés, la logique de transformation et l’orchestration.
Notre équipe met en œuvre des techniques avancées de transformation des données en utilisant des notebooks Spark dans Databricks, Python, PySpark et SparkSQL pour enrichir et préparer vos données pour l’analyse.
Nous automatisons ces pipelines et intégrons des outils d’orchestration tels qu’Azure Data Factory ou Apache Airflow pour gérer en toute transparence les flux de données les plus complexes.
Nous intégrons également des contrôles de qualité des données et un suivi dans vos pipelines afin de garantir la fiabilité et la cohérence de vos données.

Nous mettons en œuvre une architecture en médaillon dans votre data lakehouse en organisant les données en couches bronze, argent et or pour gérer les différentes étapes du traitement.

Dans la couche de bronze, nous stockons des données brutes, non modifiées, tandis que la couche d’argent contient des données nettoyées, transformées et validées. La couche d’or contient des données qui ont été soigneusement modélisées et optimisées pour l’analyse, souvent structurées dans un schéma rigide.

En outre, nous optimisons le stockage de vos données en utilisant des formats efficaces comme Delta Lake pour améliorer la performance des requêtes et réduire les coûts de stockage.