Par ailleurs, le verdict final est tombé dans l'affaire Musk contre OpenAI, la saga Mythos d'Anthropic continue de faire parler d'elle, et Microsoft a lui-même publié une étude étonnamment critique sur les limites des agents IA pour les tâches longues. Une édition riche en mouvement, et plus riche encore en nuances. Toutes les deux semaines sur le blog Xylos, nous vous proposons un aperçu pointu et honnête de ce qui bouge vraiment dans le monde de l'IA générative, avec le contexte nécessaire.

La base reste le panorama bihebdomadaire de Tom Van 't veld sur LinkedIn, Learning Innovator chez OASE (powered by Xylos). Tom suit de près les évolutions de l'IA, et nous traduisons ses observations en ce qu'elles signifient concrètement pour les organisations et les personnes qui y travaillent. Bienvenue dans cette quatrième édition.

Voici cinq actualités des deux dernières semaines qui comptent le plus pour votre organisation.

Google a dominé l'actualité IA ces deux dernières semaines avec sa conférence annuelle I/O. Côté modèles, deux nouveaux venus majeurs ont fait leur apparition : Gemini 3.5 Flash est plus rapide et plus performant que son prédécesseur, avec une attention particulière portée aux tâches de programmation, et Gemini Omni est le premier modèle à combiner texte, image, audio et vidéo au sein d'un seul et même système, tant côté entrée que côté sortie. La version vidéo est déjà disponible dans l'application Gemini et sur YouTube Shorts ; une variante plus avancée destinée aux cinéastes suivra plus tard.

Le changement le plus important concerne Google Search lui-même. Google le présente comme « le plus grand changement apporté à la barre de recherche en 25 ans » : le champ de saisie accepte désormais des questions longues et conversationnelles, comme celles que l'on poserait à ChatGPT. En complément, les nouveaux Information Agents effectuent des recherches en arrière-plan pour vous, par exemple pour des prix de billets ou des résultats sportifs. En fonction de votre question, Search construit parfois même de petites mini-applications interactives sur le moment. AI Mode a d'ailleurs déjà atteint un milliard d'utilisateurs mensuels cette année.

Google pousse également nettement Gemini vers le travail agentique. Gemini Spark est un assistant personnel qui prend en charge des tâches pour vous, comme le suivi des e-mails, la mise à jour de votre planning d'études ou l'examen de votre relevé de carte de crédit à la recherche d'abonnements superflus. Dans Gmail et Docs s'ajoute par ailleurs un mode conversationnel qui permet de brainstormer à voix haute avec vos propres documents et e-mails comme contexte.

Pour les organisations, cela fait aussi évoluer le comportement de recherche, et donc la façon dont les clients vous trouvent. Time cite une étude montrant que 26% des utilisateurs ferment complètement une session dès qu'un résumé généré par l'IA apparaît en haut de la page. Un signal important pour les entreprises de médias et les boutiques en ligne : le trafic visiteur de valeur bascule. Pour les organisations B2B, cela modifie la stratégie de contenu de votre site, puisque les modèles d'IA résument ce qu'ils y trouvent. Investissez dans un contenu clair et faisant autorité, qui tient aussi la route dans un résumé.

Microsoft ajuste Copilot sur base des retours utilisateurs. Le bouton Copilot flottant dans Word, Excel et PowerPoint pouvait, dans certains scénarios, masquer des options de mise en forme ou des cellules. Microsoft déploie désormais un correctif qui permet de masquer le bouton ou de le replacer dans le Ruban. Dans Edge, le mode Copilot séparé est intégré directement au navigateur, ce qui simplifie l'expérience utilisateur. Pour les organisations qui accompagnent leurs collaborateurs dans l'utilisation de Copilot, ces ajustements UX réduisent les frictions dans la pratique.

Chez Apple, la stratégie s'élargit visiblement. iOS 27 intégrera aussi Claude et Gemini en plus de ChatGPT, comme alternatives au sein d'Apple Intelligence. Un nouveau menu permet de choisir à quel assistant Siri transmet une question. Apple travaille par ailleurs sur un AI pin sans écran qui s'appuie intelligemment sur l'écosystème existant : audio via les AirPods, image sur la Watch et calcul lourd sur l'iPhone. Une conception qui a bien plus de chances de réussir que le Humane Pin, qui avait fait naufrage.

Le fil conducteur : l'utilisateur final retrouve davantage de contrôle sur quel modèle fait quoi. Pour les responsables IT, cela apporte à la fois des opportunités et des maux de tête. Le choix du modèle à utiliser pour tel ou tel cas d'usage devient plus important, et les accords sur les données, la gouvernance et la conformité doivent évoluer en conséquence. Qui pose aujourd'hui les bases avec des lignes directrices claires et un mix de modèles réfléchi évite plus tard la prolifération de choix IA non maîtrisés au sein de l'organisation.

Sur le terrain, les assistants IA passent du stade pilote à la réalité quotidienne, et cette réalité s'avère plus chaotique que ne le laissent croire les brochures marketing. The Wall Street Journal documente un nouveau phénomène baptisé « agent sprawl » : chacun dans une organisation construit son propre petit assistant IA, et certaines entreprises paient désormais plus pour l'usage de l'IA que pour les collaborateurs que les agents étaient censés soulager.

Microsoft ajoute lui-même une étude qui refroidit les ardeurs. Sur les tâches longues, les modèles d'IA actuels commettent des erreurs rares mais lourdes de conséquences qui corrompent des documents sans que cela se remarque. Fait notable : les agents autorisés à appeler des outils externes obtiennent de moins bons résultats que ceux qui ne le peuvent pas. Cela renforce l'importance d'une approche structurée pour les outils de codage IA. Nous avions déjà écrit sur le vibe engineering comme cadre pour garder ces risques sous contrôle.

Pour les organisations belges, la gouvernance autour des agents IA passe désormais réellement au premier plan. Un cadre praticable repose sur trois couches : une vue centralisée des agents qui tournent dans votre organisation, des règles claires sur les tâches qu'un agent peut exécuter de façon autonome par rapport à celles nécessitant une revue humaine, et une cadence de revue récurrente permettant de vérifier périodiquement le résultat des tâches longues. Sans cette structure, le gain de productivité se retrouve à nouveau englouti dans la correction d'erreurs silencieuses.

L'histoire sécuritaire autour de Mythos d'Anthropic continue de se fissurer sous le poids de son propre battage médiatique. Le mainteneur principal de curl, un outil internet très répandu, a testé le modèle et a reçu cinq prétendues vulnérabilités signalées, dont une seule s'est réellement avérée fondée. Dans le même temps, Anthropic positionne Mythos comme l'avenir de la cybersécurité IA, alors que l'entreprise lance elle-même un programme de bug bounty classique dans lequel des chercheurs humains signalent des vulnérabilités dans ses produits.

De l'autre côté du champ de bataille, l'équipe sécurité de Google a intercepté pour la première fois une attaque écrite avec l'aide de l'IA : un script qui contourne l'authentification à deux facteurs sur un outil d'administration populaire. L'origine IA s'est notamment trahie par les explications très détaillées dans le code et un score de gravité fabriqué de toutes pièces. OpenAI répond entretemps avec une version cybersécurité de GPT-5.5 plus largement disponible.

Le message pour les responsables de la sécurité IT : le jeu du chat et de la souris entre attaquants et défenseurs franchit une nouvelle étape. Les attaques générées par IA se banalisent, et la capacité de détection de votre organisation doit évoluer en conséquence. Un mélange réfléchi de technologie, de sensibilisation et d'expertise formée continue de faire la différence entre une alerte repérée à temps et un incident qui reste sous le radar pendant des jours.

Le rythme auquel les contenus générés par l'IA envahissent internet accélère le débat sur la fiabilité. Le cabinet de conseil EY a dû retirer l'un de ses propres rapports après que 16 des 27 sources citées se sont révélées inventées ou incorrectes. Les boutiques en ligne néerlandaises Bol et Standaard Boekhandel ont été prises en flagrant délit de vente de centaines de livres générés par IA sans étiquetage clair. Et des chercheurs mettent en garde contre une forme de cannibalisme de l'IA où des modèles entraînés sur les sorties d'autres IA se dégradent progressivement. Tom avait prédit ce phénomène il y a plus d'un an déjà.

Dans le même temps, le mouvement inverse grandit. Des étudiants américains commencent à huer massivement les intervenants qui encensent l'IA, tandis que des dirigeants de haut niveau d'entreprises d'IA réagissent publiquement avec surprise face à ce rejet persistant. Le fossé entre passionnés et critiques se creuse.

Pour les organisations, cela implique une double mission. Côté input, cela exige des accords stricts sur les sources en lesquelles on a confiance pour telle ou telle décision, sur la façon de vérifier les résultats de l'IA et sur le moment où une revue humaine est obligatoire. Côté compétences, la littératie IA devient une compétence de base à tous les niveaux de l'organisation. Les formations qui apprennent aux collaborateurs à formuler des prompts, à évaluer et à lire de façon critique restent un maillon important de toute approche IA sérieuse. C'est précisément là que se situe le recoupement avec ce que Tom et ses collègues chez OASE et Xylos Learning construisent chaque jour : une littératie IA qui évolue au même rythme que les outils que vous adoptez.

Rendez-vous dans deux semaines pour la prochaine édition.

À propos de Tom Van 't veld

Tom travaille depuis des années chez Xylos, où il a débuté comme formateur Microsoft Office avant de devenir la force motrice derrière des concepts d'apprentissage innovants. Il est à l'origine d'OASE, la plateforme d'apprentissage en ligne de Xylos, et a notamment développé le concept Digital Coach, une application Microsoft Teams Escape Room et le jeu mAindset qui aide les collaborateurs à apprendre le prompting avec l'IA de manière ludique. En tant que Learning Innovator, il s'intéresse depuis quelques années de plus en plus à ce que l'IA signifie pour notre façon d'apprendre et de travailler. Envie de réagir ou d'en discuter ? Retrouvez-le sur LinkedIn.