Notre Partner Alliance Manager Frank Dierckx est cette semaine à Las Vegas pour HPE Discover 2026. Dans cette deuxième partie de sa série, il partage sa réflexion après la keynote de Rami Rahim, l'homme à la tête de la division réseau de HPE depuis le rachat de Juniper.

L'événement lui-même est cette année un grand récit autour de l'IA. Sur les affiches, dans les démos et sur les scènes, tout tourne autour des modèles, des agents et des nouveaux cas d'usage. Mais qui écoute attentivement les keynotes remarque que la vraie conversation se situe une couche plus bas, à savoir dans l'infrastructure qui doit porter toute cette IA.

Dans mon précédent blog, j'écrivais déjà que le vrai défi de l'IA se situe rarement dans l'IA elle-même, mais dans la fondation qui se trouve en dessous : réseau, données, calcul et sécurité. Lors du Partner Growth Summit, le CEO Antonio Neri l'a résumé avec un titre qui dit tout, à savoir que construire pour l'IA commence par votre réseau. Sur la scène principale, Rami Rahim approfondit ensuite ce point, et c'est pourquoi cette fondation mérite un blog à elle seule.

Pour qui ne connaît pas Rahim : il a dirigé Juniper Networks pendant des années et, depuis le rachat par HPE, dirige désormais toute la division réseau. C'est un orateur passionné qui capte sans effort une salle entière, et son récit m'est resté en tête.

Rahim ouvre avec une image qui résume tout. Il fait référence à la Millennium Tower à San Francisco, une tour résidentielle prestigieuse qui a commencé à s'affaisser des années après sa livraison parce que sa fondation ne pouvait pas supporter la charge. Son message est incisif : si vous construisez vos ambitions IA sur une fondation instable, l'ensemble finit tôt ou tard par s'effondrer. Et cette fondation, selon lui, c'est aujourd'hui votre réseau.

Le rachat de Juniper par HPE donne un poids supplémentaire à ce message. Toute la thématique réseau reçoit ici une attention remarquable, et on comprend pourquoi HPE mise si lourdement sur ce domaine. Pour moi, cela résume le plus grand basculement que j'observe cette année : the network is no longer infrastructure, it's the platform.

Pendant des années, on a parlé du stockage, du calcul et du cloud comme des moteurs de l'innovation. Le réseau restait quelque part en arrière-plan. Important, certes, mais rarement quelque chose qui enthousiasmait un comité de direction. Aujourd'hui, cette logique s'inverse complètement.

La raison est simple. L'IA impose des exigences extrêmes à votre environnement. Un trafic de données massif, de l'inférence en temps réel et une faible latence exigent une infrastructure capable de monter en charge en continu. Dès qu'un de ces maillons faiblit, la performance de toute votre application IA en pâtit. Ou comme cela a été dit sur scène : AI innovation can only move as fast as the network allows. Sur le terrain, c'est tout simplement la réalité.

Ce que je trouve fort, c'est que le récit ne s'arrête pas à « le réseau, c'est important ». Il va un cran plus loin. Nous sommes en effet au cœur d'une double évolution.

D'un côté, le réseau doit pouvoir supporter les workloads IA eux-mêmes. C'est ce qu'on appelle les networks for AI. De l'autre, l'IA prend de plus en plus en charge la gestion de ce réseau. C'est l'AI for networks. Rahim le formule joliment : the future of networking will not just support AI, it will run on AI.

On le voit déjà concrètement aujourd'hui. Des réseaux qui se pilotent eux-mêmes, une IA qui détecte les problèmes avant même qu'un utilisateur ne les remarque, une optimisation qui se fait automatiquement. Cela tourne déjà pleinement en production aujourd'hui.

HPE rend cela tangible avec du nouveau matériel et des logiciels construits spécifiquement pour cette vague. En coulisses, des plateformes de gestion qui étaient autrefois séparées, comme Aruba Central, Mist et OpsRamp, fusionnent de plus en plus. Le signal est clair : le réseau est désormais pensé comme une seule plateforme cohérente, et non plus comme une collection d'appareils isolés.

Ces dernières années, j'ai souvent vu apparaître le terme « IA dans le réseau ». Cela se limitait le plus souvent à des tableaux de bord et des alertes. Ce que nous voyons maintenant est fondamentalement différent. Des systèmes détectent un problème, en déterminent la cause et le résolvent sans qu'un humain doive intervenir.

Quelqu'un l'a formulé de façon très juste lors d'une session : if humans still have to fix the problem, where exactly is the self-driving? C'est là, pour moi, tout l'enjeu. Cela va au-delà d'un outillage qui soutient l'administrateur. Il s'agit d'une nouvelle réalité opérationnelle dans laquelle le réseau se maintient largement lui-même en fonctionnement.

Une deuxième évolution que je remarque : sécurité et réseau fusionnent. C'est logique aussi, puisque chaque attaque transite par le réseau et chaque action y laisse des traces. La sécurité doit donc être tissée dans le réseau lui-même.

En pratique, cela signifie du zero trust jusque dans la couche réseau, une IA qui reconnaît les comportements anormaux et des politiques qui déclenchent automatiquement une réponse. Le réseau devient ainsi à la fois votre première ligne de défense et votre système de détection.

Pour les équipes sécurité, c'est un soulagement. Elles font face depuis longtemps à une surface d'attaque croissante et à un manque de bras pour tout suivre. Quand la détection et la réponse se font directement dans la couche réseau, on gagne un temps précieux au moment où cela compte vraiment. La question passe alors de « détectons-nous l'attaque à temps » à « à quelle vitesse le réseau réagit-il de façon autonome ».

L'impact dépasse largement la seule technique. Trois choses me frappent.

Premièrement, le réseau revient sur la table de la direction. La question remonte : vos applications IA continuent-elles à performer quand l'usage atteint un pic, quel effet cela a-t-il sur l'expérience utilisateur, et quel risque cela comporte-t-il ? Ce sont des décisions avec un coût et un impact business, et elles relèvent donc de la direction, pas seulement de l'IT.

Deuxièmement, cela impose une autre façon de travailler dans les opérations. Le réflexe classique de surveiller, ouvrir un ticket puis résoudre bute sur la vitesse et la complexité d'un environnement IA. La gestion autonome prend en charge le travail de routine, ce qui libère du temps pour votre équipe IT sur le travail qui fait réellement avancer votre business.

Troisièmement, le rôle d'un partenaire change. Pour nous, chez Xylos, le réseau devient une composante fixe de chaque trajectoire autour de l'IA, du cloud et de la sécurité, plutôt qu'un chapitre à part qu'on règle encore après coup. Qui continue à regarder ces couches séparément reconstruit une fois de plus sur une fondation instable. C'est exactement l'erreur de raisonnement que Rahim voulait mettre en lumière avec sa tour.

L'événement bat encore son plein, mais le fil conducteur de ces premiers jours m'apparaît déjà clairement : l'IA n'est aussi forte que la fondation sur laquelle vous la construisez. Cette fondation est constituée de vos données et de vos intégrations, mais surtout de votre réseau.

Cela fait des années qu'on dit que la donnée est le nouvel or. C'est peut-être encore vrai. Mais si vous me demandez aujourd'hui ce qui sera vraiment déterminant, ce n'est pas qui possède le plus de données. C'est qui maîtrise le mieux son réseau. Car sans un réseau performant, intelligent et sécurisé, aucune ambition IA ne décolle. Sinon, la tour de Rahim continue simplement de vaciller.

Il y a d'ailleurs une deuxième keynote au programme qui me passionne particulièrement, et j'y reviendrai dans mon prochain blog. Pour l'instant, je suis curieux de savoir comment vous vivez le réseau aujourd'hui. Est-ce déjà un sujet de conversation au niveau de la direction chez vos clients, ou est-ce encore caché dans la couche technique ?

Frank Dierckx est Partner Alliance Manager chez Xylos et suit l'évolution de l'infrastructure, des écosystèmes de partenaires et des technologies émergentes. Son expertise aide les clients à faire des choix technologiques à la fois solides sur le plan technique et pertinents sur le plan économique.