Power BI : Expressions avancées d’analyse de données (DAX)

Formation à Distance

Version: Microsoft 365
Durée: 1 journée (09:00-17:00)
Prix de formation (hors TVA): €1350
Nombre de participants: 1-12p

Description

Ce cours est spécialement conçu pour les utilisateurs expérimentés de Power BI qui souhaitent approfondir leurs connaissances et leurs compétences en DAX (Data Analysis Expressions). Les fonctionnalités DAX sont une partie essentielle de Power BI qui permet des analyses et des calculs de données puissants. Ce cours se concentre sur le développement de compétences DAX avancées, permettant aux participants d’effectuer des calculs complexes et d’extraire des informations approfondies de leurs données. Grâce à des exercices pratiques et des exemples, les participants apprendront à appliquer DAX de manière efficace dans leurs projets Power BI.

Objectifs

À l’issue de cette formation Power BI, vous saurez :

  • Travailler avec des relations (bidirectionnelles) dans le modèle
  • Ajouter des mesures, des colonnes calculées et des tables calculées au modèle
  • Sécuriser vos données afin que l’utilisateur final ne voie que les données qu’il est autorisé à voir

Groupe cible

Ce cours est idéal pour les analystes de données, les analystes commerciaux et les développeurs Power BI qui ont déjà de l’expérience avec Power BI et qui souhaitent développer leurs compétences analytiques. Il est parfait pour les professionnels qui veulent tirer le meilleur parti de leurs données et effectuer des analyses avancées dans Power BI.

Prérequis

Les participants doivent avoir suivi la formation d’introduction “Power BI : Core Features 1” ou avoir de solides connaissances de Power BI.

Contenu

Partie 1 Calculs (DAX)

  • Contexte (différence entre le contexte de la ligne et le contexte du filtre)
  • Fonctions (en fonction du temps)
    • Fonctions de filtrage (par exemple All, AllSelected, Filter, Selectedvalue, Removefilters)
    • Fonctions de renseignement temporel (par exemple : DateAdd, DatesBetween, DatesINPeriod, DatesYTD, SamePeriodLastYear)
    • Fonctions logiques (par exemple : If, Switch, Coalesce)
    • Fonctions d’agrégation (par exemple : Countrows, SumX, Countblank, Distinctcount)
    • Fonctions de relation (par exemple : Userelationship, Crossfilter, Relatedtable)
  • Calculer et CalculerTable
    • Ajouter un contexte
    • Modifier le contexte
    • Supprimer un contexte
    • Transition de contexte (le contexte de la ligne devient le contexte du filtre)
  • Utilisation de variables dans les mesures
  • Paramètres “What if”

Partie 2 Sécurité

  • Sécurité au niveau des lignes (limiter les données d’un rapport à ce qui est autorisé à être visible par l’utilisateur final)

Demande d’offre

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