AI implementation that reaches production

Wij brengen AI in productie.

AI-ambitie heb je snel. Ze in productie krijgen, daar zit het echte werk. Wij tekenen de roadmap, bouwen de eerste agents en nemen je mensen mee, zodat jouw AI ook echt op de werkvloer landt.

Wat er nodig is om AI te laten werken

De meeste organisaties zijn vandaag al volop met AI bezig. De pilots draaien, de licenties zijn aangekocht, de roadmap staat netjes op een slide. Tegelijk komt er bij de mensen op de werkvloer nog amper iets van aan. Dat is het moeilijke stuk van AI-implementatie: ambitie vertalen naar AI die echt draait, met data die klopt, security die meekan en mensen die er ook iets mee doen.

Xylos dicht die kloof. We doen dit al 42 jaar: technologie laten landen waar het ertoe doet. In de dagelijkse werking, in de processen, in de cultuur. We blijven naast onze klant staan zolang het nodig is, en zetten pas een stap terug als de software ook echt draait. Onze Professional Services practice doet dat vandaag voor AI.

We bieden een praktische menukaart aan met Data– en AI-diensten. Cloud, on-premise en alles daartussen. We begeleiden onze klanten van A tot Z.

Adoptie en awareness: opleidingen, workshops en change management.

Strategie en architectuur: data foundations, governance en AI-roadmap.

Uitvoering en continuiteit: technisch sterke teams die structureel mee blijven.

Het AI-menu: vijf services

Elke service start bij een echte vraag van een klant. De technologie komt pas daarna.
Kies de service die bij jouw situatie past. Meestal worden het er twee of drie.

Service 1 | We bouwen werkende agents, samen met jouw team

“We willen iets met AI-agents doen. Waar beginnen we?”

Voor organisaties met AI-ambitie maar nog geen plan op tafel.
We tekenen samen de roadmap, Microsoft-first en open voor wat past. We bouwen meteen de eerste agents in onze Agent Factory, met governance vanaf dag een. De meest strategische service van de vijf, en het eindpunt is altijd werkende software die draait bij je teams.

Wat is inbegrepen

Agentic AI visie en roadmap, Microsoft-first
AI-ideation en identificatie van use cases
Agent Factory en AI Governance: samen MVPs bouwen, veilig opgezet

Service 2 | We automatiseren je manuele werk

“We horen veel over AI-agents, maar mijn team wil gewoon dat het manuele werk stopt.”

Soms is een AI-agent gewoon overkill. Een degelijke workflow, een low-code app, een dashboard of een stukje slimme automatisering brengt sneller resultaat. We vertrekken bij de pijn, kiezen het juiste instrument en zetten de eerste use cases live in een paar weken. Een natuurlijk startpunt voor wie vandaag al resultaat wil, voordat het grotere agentic AI-traject eraan komt.

Wat is inbegrepen

Efficiency Factory: procesautomatisering op schaal, lokaal in Belgie of via onze eigen nearshoring-hub in Slovenië
Vibe coding en low-code apps voor businessteams
Dashboards waar teams meteen mee aan de slag kunnen

Service 3 | We leren je mensen werken met AI

“We kochten de licenties, maar de adoptie blijft achter. Wat we zien, baart ons zorgen.”

Sommige medewerkers pikken AI vanzelf op. De meesten hebben hulp nodig, en dat is normaal. AI goed leren gebruiken is zoals leren autorijden: alleen lukt ook, maar met begeleiding gaat het sneller en met minder slechte gewoontes. Een van onze meest beproefde services, met een lange klantenlijst om dat te staven. Het doel is AI-zelfstandigheid: je mensen gaan vol vertrouwen zelf met AI aan de slag. AI blijft snel veranderen, dus we houden de skills mee op niveau. Wat ze zes maanden geleden leerden, werkt morgen nog steeds.

Wat is inbegrepen

Leadership Enablement Programma voor executives
AI-capability assessments per rol en team
Trainingprogramma’s en adoptietrajecten, geijkt op jouw context
OASE en PlayForward, onze eigen learning platformen die nieuwe AI-skills laten plakken

Service 4 | We zetten je cloud-, data- en securityfundamenten klaar voor AI

“Mijn data zit overal, mijn CISO is zenuwachtig. Kan dit eigenlijk ook veilig?”

AI evolueert sneller dan de meeste organisaties het kunnen beveiligen. Zonder de juiste architectuur eronder en een veilige plek waar mensen kunnen experimenteren, beland je tussen een innovatie-block en controleverlies over je data. Minder glamoureus, maar dit bepaalt hoe snel AI bij jou kan schalen: een stevig datafundament, een AI-sandbox om veilig te experimenteren en het security- en policy-werk dat AI laat groeien zonder dat het een risico wordt. Met dat fundament op orde kunnen de andere services pas versnellen.

Wat is inbegrepen

Data-architectuur die jouw AI-ambities mogelijk maakt, inclusief soevereine en hybride opzet
AI-sandbox en playground voor veilig experimenteren
AI security en policy set-up

Service 5 | We houden je AI-procurement onder controle

“Mijn CFO vraagt waar we eigenlijk voor betalen, maar ik kan het niet zeggen.”

De meeste organisaties hebben geen helder beeld van wat ze precies betalen voor AI. Licenties verspreid over teams, shadow tools die niemand goedkeurde, gebruikskosten die de CFO elke maand verrassen. We brengen het in kaart, brengen finance en IT op een lijn en helpen je de uitgaven onder controle krijgen. Praktische manieren om de kost te drukken horen daarbij, zoals je AI-modellen draaien op je eigen hardware waar dat zinvol is. Weinig partners praten hier open over. Wij wel, omdat we jouw partner willen zijn doorheen het hele operationele leven van AI, ook in de delen die minder aandacht krijgen.

Wat is inbegrepen

AI-licenties en token management
AI-hardware aankoop en advies, inclusief on-premise LLM-setups

Bewijs uit de praktijk

Drie voorbeelden van AI-trajecten die we vandaag uitvoeren, in verschillende sectoren.

Polisinfo extraheren uit honderden verzekeringsdocumenten

INTERNATIONALE INDUSTRIELE GROEP

De afdeling corporate insurance was dagen kwijt aan het manueel doornemen van binnenkomende verzekeringsdocumenten. Premies, limieten, exclusies en aansprakelijkheden zaten verspreid in formats die elke verzekeraar anders opbouwt, en externe partners deden het zware werk tegen trage doorlooptijd en stevige operationele kost. We bouwden een AI-laag bovenop SharePoint die de relevante velden automatisch uit inkomende documenten haalt en als gestructureerde metadata opslaat. Content-owners geven feedback waarmee het model scherper wordt, en de opzet groeit door naar een agentische aanpak die zijn eigen extractielogica bijschaaft. De extractie loopt nu bijna in realtime, de externe partner is niet meer nodig voor manuele controle, de operationele kost gaat fors omlaag en de doorlooptijd voor nieuwe polissen verloopt in dagen in plaats van weken.

Inkomende project e-mail, automatisch gesorteerd en gearchiveerd

BELGISCH BOUWBEDRIJF

Projectteams kregen elke dag tientallen mails binnen met een dossiernummer in het onderwerp. De mailboxen werden manueel opgevolgd en gearchiveerd, wat foutgevoelig was en moeilijk schaalbaar naarmate de portefeuille groeide. We bouwden een Power Automate-flow die binnenkomende mails filtert op dossiernummer, met een SQL-lookup die de juiste plek op de fileshare bepaalt, de bijlagen daar volgens de projectstructuur wegschrijft en de mail naar een verwerkte folder verplaatst. Mailboxen lopen vandaag autonoom, documenten landen vrijwel real-time op de juiste plek en foute archivering verdwijnt uit de flow.

30 jaar bezoekrapporten openen voor het commerciële team

WERELDWIJDE SPELER IN MATERIALENTECHNOLOGIE

30 jaar aan klantbezoekrapporten, boordevol context over producten en commerciële voorwaarden, verschool in het archief. Goud waard om een nieuw klantbezoek voor te bereiden, en bijna niet tijdig terug te vinden. We bouwden een Copilot Agent in SharePoint die die historische bezoekrapporten als kennisbasis bevraagt. Vragen in spreektaal leveren een beknopt antwoord op, met directe links naar de bronrapporten. Het commerciële team bereidt klantbezoeken sneller voor en met rijkere historische context. Dat leidt tot waardevollere gesprekken en sterkere onderhandelingen. De kennis van de organisatie raakt eindelijk benut in plaats van te bestoffen in het archief.

Waarom Xylos

Een familiebedrijf met 42 jaar ervaring in de sector, en meerdere technologische shifts achter de rug. Klein genoeg om betrokken te blijven, groot genoeg om te leveren.

Ingenieurs en trainers onder hetzelfde dak
Bouwen en opleiden zijn één, zodat AI ook echt wordt gebruikt.
We staan dichtbij
Dicht bij huis, dezelfde cultuur, bij jou op kantoor wanneer het telt. Een partner die er ook echt is.
We hebben veel technologische shifts meegemaakt
Cloud, mobile en vandaag AI. We kennen de bumps, we weten hoe legacy eruit ziet en welke beloftes echt worden ingelost. Een partner die een hype meteen herkent, omdat we al eerder door zo'n shift zijn gegaan.
We bouwen ook AI-agents voor onszelf, en we proberen snel nieuwe dingen uit
We gebruiken wat we verkopen, leren wat werkt en passen aan voordat klanten erom vragen. Jij leert mee uit onze fouten in plaats van zelf te betalen voor de jouwe, en jij krijgt het playbook van dit jaar.
We zeggen het als we het niet weten, en als we het niet eens zijn
We verwijzen je door naar wie beter geplaatst is om te helpen, ook als wij dat zelf niet zijn. Eerlijke antwoorden van een partner die durft tegenspreken wanneer het telt.
We nemen het persoonlijk
Technologie is het middel. Het echte werk gebeurt door je mensen, dag in dag uit. Je mensen worden beter in hun job, en jij houdt tijd over voor wat alleen jij kan doen.