Q&A met je dashboard
Dit is de toekomst van dashboard interactie: gebruikers drukken hun data behoeftes in gewone, natuurlijke taal uit – door te typen, te spreken of met contextuele shortcuts. Vervolgens leveren AI-systemen relevante inzichten.
Navigeren door menu’s en filters is niet meer nodig. In de plaats daarvan vragen gebruikers simpelweg: “Toon me de verkooptrends in Europa voor Q2” of “Wat veroorzaakt de piek in klachten van klanten?”. Het systeem antwoordt niet alleen met relevante data, maar stelt ook proactief gerelateerde inzichten en follow-up acties voor. Hier is een ander voorbeeld in de context van een HR- en skill-gap-analyse:
- Input gebruiker (prompt):
“Welke skills ontbreken het meest in ons marketingteam in vergelijking met benchmarks in de branche?” - Antwoord van AI (dashboard update):
Het dashboard wordt bijgewerkt met een heatmap die de hiaten in skills laat zien, waarbij gebieden als ‘SEO-strategie’ en ‘data-analyse’ worden gehighlight.
AI kan ook zeggen: “Het marketingteam zit onder de industrie benchmark in SEO-strategie (20% gap) en data-analyse (15% gap). Deze hiaten zijn cruciaal voor het behalen van concurrerende prestaties.” - Opvolging (prompt):
“Hoe is dit te vergelijken met vorig jaar?” - Antwoord van AI:
Er verschijnt een vergelijkingstabel die lichte verbeteringen laat zien in “social media marketing” maar stagnatie in “SEO-strategie”.
De AI voegt eraan toe: “Vergeleken met vorig jaar is de kloof in social media marketing met 10% verkleind, maar SEO-strategie blijft ongewijzigd.” - Volgende stappen (prompt):
“Welke trainingsprogramma’s kunnen deze hiaten opvullen?” - Suggestie van AI:
“Gebaseerd op de huidige vaardigheidstekorten, adviseer ik een ‘Certified SEO Specialist’ trainingsprogramma voor 5 teamleden. Wil je dat ik kosten- en planningsopties geef?”
Context is alles
Deze aanpak met conversational analytics wordt versterkt door contextbewustzijn, waarbij het systeem de rol van de gebruiker, eerdere zoekopdrachten en de huidige bedrijfscontext begrijpt om relevantere en persoonlijkere antwoorden te geven.
Hands-free ervaring
Spraakactivatie voegt nog een laag aan toegankelijkheid toe, zodat gebruikers hun dashboards handsfree kunnen doorzoeken, terwijl AI-gestuurde suggesties anticiperen op de behoeften van gebruikers en relevante analyses aanbevelen.
Zie het als een goed geïnformeerde bedrijfsanalist die 24/7 beschikbaar is, en onmiddellijk het hele datalandschap van je bedrijf en je persoonlijke voorkeuren rond informatieconsumptie begrijpt.
Data-analyse voor iedereen
Deze verschuiving naar prompts als interface zorgt voor een fundamentele democratisering van data-analyse. Complexe bedrijfsinformatie wordt zo toegankelijk voor gebruikers, ongeacht hun technische expertise. Niet alleen maakt het dashboards gebruiksvriendelijker – ook onze omgang met bedrijfsgegevens ondergaat een totale transformatie.
De verschuiving van passieve naar proactieve analyses verandert de manier waarop organisaties waarde uit hun data halen. Het maakt geavanceerde analyses toegankelijk voor iedereen, en zorgt er tegelijkertijd voor dat je belangrijke inzichten niet mist in de steeds groter wordende massa aan data.
Creëer een datagedreven toekomst
Klinkt dit als muziek in de oren? Fantastisch! Maar heeft je organisaties al een solide data basis die je databronnen centraliseert en stroomlijnt? Alleen zo zijn al je bedrijfskritische gegevens schoon, consistent en toegankelijk en kunnen ze de ruggengraat vormen voor next-gen analysetools.
De Xylos’ Data Foundation & Dashboarding aanpak helpt je organisatie om deze basis te bouwen en biedt oplossingen op maat die bestaande systemen naadloos integreren met moderne AI-mogelijkheden. Zo krijgen gebruikers onmiddellijk toegang tot relevante inzichten, én profiteren ze van een strategische, toekomstgerichte analytics-infrastructuur die meegroeit met hun behoeften.
Contacteer ons om vandaag nog om je data-fundament op te bouwen.
