Wat maakt Microsoft Fabric als all-in-one platform zo krachtig? Onder de motorkap bestaat het uit verschillende experiences: afzonderlijke werkomgevingen die afgestemd zijn op de specifieke taken en rollen binnen een organisatie.
Die opbouw is geen toevallige keuze. Door meerdere workflows (zoals data-ingestie, modellering, analyse en visualisatie) onder te brengen in een geïntegreerde structuur, maakt Fabric samenwerking eenvoudiger en efficiënter. IT, data-experts en businessgebruikers werken allemaal met dezelfde data, in een centrale omgeving, maar via een interface en tools die passen bij hun profiel.
Wat zijn Fabric experiences?
Een experience is een rolgerichte werkomgeving binnen Microsoft Fabric. Elke experience biedt een set tools, workflows en interfaces die logisch zijn voor een bepaald type gebruiker of taak, van data preparation en machine learning tot realtime analyse of rapportering.
Kort gezegd: je werkt op dezelfde onderliggende data, maar met een ervaring op maat van je noden. Dat maakt Fabric tegelijk toegankelijk voor verschillende profielen.
Microsoft Fabric experiences
Experience |
Wat doet het? |
Voor wie? |
| Data Factory | Data ophalen, transformeren en voorbereiden | Data engineers, Analytics engineers, Power BI developers |
| Synapse Data Engineering | Werken met grote datasets via notebooks, in code (Python, Scala) | Data engineers, Analytics engineers |
| Synapse Data Science | Machine learning modellen bouwen, trainen en beheren | Data scientists |
| Synapse Data Warehouse | Gestructureerde data centraal opslaan in een schaalbare omgeving | Database administrators, data engineers, data analysts |
| Synapse Real-Time Analytics | Realtime inzichten halen uit streaming data | Data engineers, Analytics engineers, IOT engineers |
| Power BI | Dashboards en rapporten bouwen, data visualiseren | Business users, Power BI developers, data analysts |
| Data Activator | Automatisch acties triggeren op basis van datagebeurtenissen | Business users, Power BI developers, Data analysts |
Elke experience is technisch geïntegreerd in hetzelfde platform, maar functioneel afgestemd op de noden van een specifieke doelgroep.
OneLake als gedeeld fundament
Alle experiences in Microsoft Fabric maken gebruik van OneLake: een centrale, uniforme opslagplaats voor alle data. Je hoeft dus geen data meer te kopiëren of over te zetten van het ene systeem naar het andere.
Data die je aanmaakt of opslaat in een van de experiences wordt automatisch bewaard in OneLake. Dat gebeurt volgens de Delta Parquet-standaard, een open, toekomstgerichte structuur.
De voordelen van die aanpak:
- Een gedeelde en betrouwbare bron van waarheid
- Geen datasilo’s of dubbele opslag
- Open en herbruikbaar formaat, ook buiten Microsoft-ecosystemen
Ook qua werkwijze biedt dit flexibiliteit: gebruikers kunnen werken met SQL, notebooks, Python, KQL of via een visuele interface, afhankelijk van hun voorkeur en taak.
Moet je alle experiences gebruiken?
Nee, Microsoft Fabric is modulair opgebouwd. Organisaties kiezen zelf welke experiences ze activeren of benutten, afhankelijk van hun maturiteit, noden en bestaande IT-structuur.
Werk je vooral met dashboards? Dan kan je binnen Fabric starten met Power BI en geleidelijk uitbreiden. Heb je al een data engineering- of AI-team? Dan sluiten andere experiences perfect aan op bestaande expertise.
Je vertrekt dus van wat je vandaag nodig hebt en kan probleemloos opschalen wanneer je organisatie daar klaar voor is.
Wat betekent dit concreet voor jouw organisatie?
Voor veel organisaties is de overgang naar Microsoft Fabric geen technologische revolutie, maar eerder een logische volgende stap: weg van versnipperde tools, lokale Excel-bestanden en manuele koppelingen, richting een centrale en geïntegreerde dataomgeving.
De experiences maken die stap haalbaar. Ze verlagen de instap voor businessgebruikers, verbeteren de samenwerking met IT en bieden tegelijk de schaalbaarheid en governance die grote organisaties nodig hebben.
Organisaties die vandaag meerdere tools gebruiken voor opslag, analyse en rapportering, moeite hebben met consistente data, of willen starten met AI- of automatisatieprojecten, vinden in Fabric een toekomstgerichte en flexibel uit te bouwen oplossing.
Conclusie: een platform, meerdere invalshoeken
De experiences van Microsoft Fabric zijn geen aparte tools, maar rolgerichte ingangen tot een gedeeld dataplatform. Dat maakt het mogelijk om als organisatie datagedreven te werken, zonder de complexiteit die vroeger vaak met dataprojecten gepaard ging.
Wil je weten welke experiences relevant zijn voor jouw team? Of hoe je bestaande Power BI-rapporten kan inpassen in een bredere Fabric-architectuur?
Onze experts helpen je graag met advies, demo’s of een quick scan.