La base reste le bimensuel Liste LinkedIn de Tom Van ‘t veldInnovateur en matière d’apprentissage à l OASE (powered by Xylos). Tom suit de près l’évolution de l’IA et nous traduisons ses observations en termes concrets pour les organisations et les personnes qui y travaillent. Bienvenue dans la quatrième édition.
ÉDITION 4 – 26 MAI 2026
Voici cinq histoires des deux dernières semaines qui sont les plus bénéfiques pour votre organisation.
Google I/O 2026 : de nouveaux modèles, un moteur de recherche reconstruit et des agents qui travaillent pour vous.
Google a dominé l’actualité de l’IA au cours des deux dernières semaines avec sa conférence annuelle I/O. En ce qui concerne les modèles, deux nouveautés majeures ont fait leur apparition : Gemini 3.5 Flash est plus rapide et plus puissant que son prédécesseur et se concentre davantage sur les tâches de programmation, tandis que GeminiOmni est le premier modèle à combiner texte, image, audio et vidéo au sein d’un même système, tant du côté de l’entrée que de celui de la sortie. La version vidéo est déjà disponible dans l’application Gemini et dans YouTube Shorts; une variante plus avancée pour les cinéastes suivra plus tard.
Le changement le plus important concerne la recherche Google elle-même. Google l’appelle lui-même « le plus grand changement apporté à la barre de recherche en 25 ans » : le champ de saisie accepte désormais des questions longues et conversationnelles comme celles que vous poseriez dans ChatGPT. En outre, les nouveaux agents d’information effectuent des recherches pour vous en arrière-plan, par exemple sur les prix des billets ou les résultats sportifs. Parfois, la recherche crée même de petites mini-applications interactives à la volée en fonction de votre question. Le mode IA, soit dit en passant, a déjà atteint un milliard d’utilisateurs mensuels cette année.
Google pousse également Gemini vers le travail d’agent. Gemini Spark est un assistant personnel qui se charge de certaines tâches à votre place, comme le suivi des courriels, la mise à jour de votre programme d’études ou l’analyse de votre relevé de carte de crédit à la recherche d’abonnements inutiles. Dans Gmail et Docs, il vient s’ajouter à un mode conversation dans lequel vous pouvez réfléchir à haute voix en utilisant vos propres documents et courriels comme contexte.
Pour les organisations, cela modifie également le comportement de recherche et, par conséquent, la manière dont les clients vous trouvent. Le Time cite une étude montrant que 26 % des utilisateurs ferment complètement une session dès qu’un résumé AI apparaît en haut de page. Pour les entreprises de médias et les boutiques en ligne, il s’agit d’un signal important : un trafic de visiteurs précieux est en train de basculer. Pour les organisations B2B, cela modifie la stratégie de contenu de votre site web, car les modèles d’IA résument ce qu’ils y trouvent. Investissez dans un contenu clair, qui fait autorité et qui tient la route même dans un résumé.
Microsoft écoute les commentaires, Apple choisit la voie du multi-modèle
Microsoft met à jour Copilot sur la base des commentaires des utilisateurs. Le bouton flottant de Copilot dans Word, Excel et PowerPoint pouvait couvrir les options de formatage ou les cellules dans certains scénarios. Microsoft déploie actuellement une modification qui vous permet de masquer ou de repositionner le bouton dans le ruban. Dans Edge, le mode Copilote séparé sera intégré au navigateur lui-même, ce qui simplifiera l’expérience de l’utilisateur. Pour les organisations qui guident leurs employés pour qu’ils travaillent avec Copilot, ces ajustements UX réduisent les frictions sur le terrain.
Chez Apple, la stratégie s’élargit visiblement, avec iOS 27 qui intègre Claude et Gemini comme alternatives au sein d’Apple Intelligence , en plus de ChatGPT. Un nouveau menu vous permet de choisir à quel assistant Siri transmet une question. Apple travaille également sur une épingle à IA sans écran qui s’appuie intelligemment sur l’écosystème existant : l’audio via les AirPods, les images sur la Watch et l’informatique lourde sur l’iPhone. Un concept qui a bien plus de chances de réussir que l’épingle humaine.
Le point commun : l’utilisateur final peut à nouveau mieux contrôler quel modèle fait quoi. Pour les responsables informatiques, cela représente à la fois des opportunités et des maux de tête. Le choix du modèle à utiliser en fonction du cas d’utilisation devient plus important, et les accords sur les données, la gouvernance et la conformité doivent évoluer en conséquence. Ceux qui posent les fondations aujourd’hui avec des lignes directrices claires et un mélange de modèles bien pensé éviteront plus tard la prolifération de choix d’IA incontrôlés au sein de l’organisation.
La prolifération des agents et les erreurs silencieuses des agents d’IA
Sur le lieu de travail, les assistants d’IA passent du stade de projet pilote à celui de réalité quotidienne, et cette réalité s’avère plus désordonnée que ne le suggèrent les prospectus marketing. Le Wall Street Journal décrit un nouveau phénomène appelé « agent sprawl »: chaque membre d’une organisation construit son propre assistant d’IA, et certaines entreprises, pendant ce temps, paient davantage pour l’utilisation de l’IA que pour les employés que les agents sont censés soulager.
Microsoft elle-même ajoute une étude qui donne à réfléchir. Sur des tâches plus longues, les modèles d’IA actuels font des erreurs rares mais graves qui corrompent imperceptiblement les documents. Fait remarquable, les agents autorisés à invoquer des outils externes obtiennent de moins bons résultats que ceux qui ne le peuvent pas. Cela renforce l’importance d’une approche structurée des outils de codage de l’IA. Nous avons déjà écrit sur l l’ingénierie vibratoire en tant que cadre permettant de gérer ces risques.
Pour les organisations belges, la gouvernance autour des agents d’intelligence artificielle est en train de passer au premier plan. Un cadre viable se compose de trois couches: une vue d’ensemble centrale des agents en cours d’exécution dans votre organisation, des règles claires sur les tâches qu’un agent peut effectuer de manière indépendante ou avec un contrôle humain, et une cadence de contrôle récurrente dans laquelle vous vérifiez périodiquement les résultats des tâches plus longues. Sans cette structure, les avantages en termes de productivité disparaissent au profit de la correction d’erreurs silencieuses.
Cybersécurité : l’IA attaque, l’IA défend et les primes aux bugs existent toujours
L’histoire de la sécurité autour du Mythos d’Anthropic est en train de se fissurer sous l’effet de son propre battage médiatique. Le principal développeur de curl, un outil Internet très répandu, a testé le modèle et a obtenu cinq prétendues vulnérabilités, dont une seule était réellement vraie. cinq prétendues vulnérabilités signalées, dont une seule était réellement vraie. Dans le même temps, Anthropic présente Mythos comme l’avenir de la cybersécurité de l’IA, tandis que l’entreprise elle-même lance un programme classique de recherche de bogues dans le cadre duquel des chercheurs humains signalent les vulnérabilités de ses produits.
De l’autre côté du champ de bataille, l’équipe de sécurité de Google a intercepté pour la première fois une attaque écrite avec l’aide de l’IAUn script contournant l’authentification à deux facteurs sur un outil d’administration populaire. L’origine de l’IA s’est trahie, entre autres, dans l’explication détaillée du code et dans un score de gravité fabriqué en interne. OpenAI a entre-temps réagi en proposant une version de cybersécurité plus largement disponible de GPT-5.5.
Le message pour les responsables de la sécurité informatique : le jeu du chat et de la souris entre les attaquants et les défenseurs passe à la vitesse supérieure. Les attaques générées par l’IA sont de plus en plus fréquentes, et la capacité de détection de votre organisation doit évoluer avec elles. Une combinaison judicieuse de technologie, de sensibilisation et d’expertise continue de faire la différence entre une notification remarquée à temps et un incident qui reste sous le radar pendant des jours.
La confiance dans le contenu de l’IA en prend un coup, la connaissance de l’IA devient plus urgente
Le rythme auquel les résultats de l’IA inondent l’internet accélère le débat sur la fiabilité. La société de conseil EY a dû retirer son propre rapport après que 16 des 27 sources citées se sont révélées fabriquées ou incorrectes. Les boutiques en ligne néerlandaises Bol et Standaard Boekhandel ont été prises en flagrant délit de vente de centaines de livres générés par l’IA sans étiquetage clair. Des chercheurs mettent en garde contre une forme de cannibalisme de l’IA dans laquelle les modèles formés à partir des résultats d’autres IA dégénèrent progressivement. Tom avait prédit ce phénomène il y a plus d’un an.
Dans le même temps, le mouvement inverse se développe. Les étudiants américains commencent à huer les orateurs qui vantent l’IA en masse, tandis que les cadres supérieurs des entreprises spécialisées dans l’IA s’étonnent publiquement du désamour dont ils font l’objet. Le fossé entre les enthousiastes et les détracteurs se creuse.
Pour les organisations, la tâche est double. Du côté des intrants, il faut des accords stricts sur les sources auxquelles il faut faire confiance pour prendre telle ou telle décision, sur la manière de revérifier les résultats de l’IA et sur le moment où un examen humain est obligatoire. Du côté des compétences, la maîtrise de l’IA devient une compétence de base à tous les niveaux de l’organisation. Les formations qui apprennent aux employés à demander, réviser et lire de manière critique restent un élément clé de toute approche sérieuse de l’IA. C’est précisément là que se situe le point de convergence avec ce que Tom et ses collègues d’OASE et de Xylos Learning construisent chaque jour : une connaissance de l’IA qui s’adapte à l’outil que vous introduisez.
Nous serons de retour dans une quinzaine de jours avec la prochaine édition.
À propos de Tom Van ‘t veld
Tom travaille depuis de nombreuses années pour Xylos, où il a commencé comme formateur Microsoft Office avant de devenir la force motrice de concepts d’apprentissage innovants. Il est le fondateur d’OASE, la plateforme d’apprentissage en ligne de Xylos, et a développé, entre autres, le concept de Digital Coach, une application Microsoft Teams Escape Room et le jeu mAindset qui permet aux employés d’apprendre de manière ludique à promouvoir l’IA. En tant qu’innovateur en matière d’apprentissage, il s’intéresse de plus en plus, depuis quelques années, à ce que l’IA signifie pour notre façon d’apprendre et de travailler. Vous souhaitez réagir ou discuter ? Retrouvez-le à l’adresse suivante LinkedIn.
