De basis blijft het tweewekelijkse LinkedIn-overzicht van Tom Van ’t veld, Learning Innovator bij OASE (powered by Xylos). Tom volgt de AI-ontwikkelingen nauwgezet, en wij vertalen zijn observaties naar wat ze concreet betekenen voor organisaties en de mensen die erin werken. Welkom bij editie vier.
EDITIE 4 • 26 MEI 2026
Hieronder vijf verhalen uit de voorbije twee weken die voor jouw organisatie het meeste opleveren.
Google I/O 2026: nieuwe modellen, een verbouwde zoekmachine en agents die voor je verder werken
Google domineerde de voorbije twee weken het AI-nieuws met zijn jaarlijkse I/O-conferentie. Op modelvlak landden twee belangrijke nieuwkomers: Gemini 3.5 Flash is sneller en sterker dan zijn voorganger, met extra aandacht voor programmeertaken, en Gemini Omni is het eerste model dat tekst, beeld, audio en video binnen een en hetzelfde systeem combineert, zowel aan de input- als aan de outputkant. De videoversie is al live in de Gemini-app en YouTube Shorts; een geavanceerdere variant voor filmmakers volgt later.
De grootste verschuiving zit in Google Search zelf. Google noemt het zelf “de grootste verandering aan de zoekbalk in 25 jaar”: het invoerveld accepteert nu lange, conversationele vragen zoals je die in ChatGPT zou stellen. Daarbovenop zoeken de nieuwe Information Agents op de achtergrond door voor je, denk aan ticketprijzen of sportuitslagen. Search bouwt op basis van je vraag soms zelfs kleine interactieve mini-apps op het moment zelf. AI Mode bereikte dit jaar overigens al een miljard maandelijkse gebruikers.
Google duwt Gemini ook nadrukkelijk in de richting van agentwerk. Gemini Spark is een persoonlijke assistent die taken voor je oppakt, bijvoorbeeld het opvolgen van mailtjes, het bijwerken van je studieschema of het scannen van je creditcardafschrift op onnodige abonnementen. In Gmail en Docs komt er bovenop een conversatiemodus waarin je hardop kunt brainstormen met je eigen documenten en e-mails als context.
Voor organisaties verschuift hiermee ook het zoekgedrag, en daarmee de manier waarop klanten je vinden. Time citeert onderzoek dat aantoont dat 26% van de gebruikers een sessie volledig afsluit zodra een AI-samenvatting bovenaan verschijnt. Voor mediabedrijven en webshops een belangrijk signaal: waardevol bezoekersverkeer kantelt. Voor B2B-organisaties verandert het de inhoudelijke strategie van je website, want AI-modellen vatten samen wat ze daar vinden. Investeer in heldere, autoritatieve content die ook in een samenvatting overeind blijft.
Microsoft luistert naar feedback, Apple kiest voor de multi-model route
Microsoft past Copilot bij op basis van gebruikersfeedback. De zwevende Copilot-knop in Word, Excel en PowerPoint kon in bepaalde scenario’s formatteringsopties of cellen afdekken. Microsoft rolt nu een aanpassing uit waarmee je de knop kunt verbergen of terugplaatsen in het Ribbon. In Edge wordt de aparte Copilot-modus geïntegreerd in de browser zelf, wat de gebruikerservaring eenvoudiger maakt. Voor organisaties die hun medewerkers begeleiden in het werken met Copilot, verlagen deze UX-aanpassingen de wrijving in de praktijk.
Bij Apple wordt de strategie zichtbaar ruimer. iOS 27 krijgt naast ChatGPT ook Claude en Gemini ingebouwd als alternatieven binnen Apple Intelligence. Een nieuw menu laat je kiezen aan welke assistent Siri een vraag doorgeeft. Apple werkt daarnaast aan een schermloze AI-pin die slim leunt op het bestaande ecosysteem: audio via de AirPods, beeld op de Watch en het zware rekenwerk op de iPhone. Een ontwerp dat veel meer kans op slagen heeft dan de gestrande Humane Pin.
De rode draad: de eindgebruiker krijgt opnieuw meer controle over welk model wat doet. Voor IT-verantwoordelijken brengt dat zowel kansen als hoofdpijn met zich mee. De keuze welk model je voor welke usecase laat draaien wordt belangrijker, en de afspraken over data, governance en compliance moeten daarop mee evolueren. Wie hier vandaag de basis legt met heldere richtlijnen en een doordachte modellen-mix, vermijdt later de wildgroei aan ongecontroleerde AI-keuzes binnen de organisatie.
Agent sprawl en de stille fouten van AI-agents
Op de werkvloer schuiven AI-assistenten van pilot naar dagelijkse realiteit, en die realiteit blijkt rommeliger dan de marketingfolders suggereren. The Wall Street Journal documenteert een nieuw fenomeen met de naam ‘agent sprawl’: iedereen in een organisatie bouwt zijn eigen AI-helpertje, en sommige bedrijven betalen ondertussen meer voor AI-gebruik dan voor de medewerkers die de agents moesten ontlasten.
Microsoft voegt daar zelf een ontnuchterend onderzoek aan toe. Bij langere taken maken huidige AI-modellen zeldzame maar zware fouten die documenten ongemerkt corrumperen. Opmerkelijk: agents die externe tools mogen aanroepen presteren slechter dan agents die dat niet kunnen. Dat versterkt het belang van een gestructureerde aanpak voor AI-codingtools. We schreven eerder over vibe engineering als kader om deze risico’s beheersbaar te houden.
Voor Belgische organisaties komt governance rond AI-agents nu echt op de voorgrond. Een werkbaar kader bestaat uit drie lagen: een centraal overzicht van welke agents er in je organisatie draaien, duidelijke regels over welke taken een agent zelfstandig mag uitvoeren versus met menselijke review, en een terugkerende reviewcadans waarbij je periodiek de output van langere taken nakijkt. Zonder die structuur verdwijnt het productiviteitsvoordeel weer in het rechtzetten van stille fouten.
Cybersecurity: AI valt aan, AI verdedigt, en bug bounty’s bestaan nog steeds
Het securityverhaal rond Mythos van Anthropic kraakt verder onder de eigen hype. De hoofdontwikkelaar van curl, een veelgebruikte internettool, testte het model en kreeg vijf zogenaamde kwetsbaarheden gerapporteerd, waarvan er slechts eentje echt klopte. Tegelijk positioneert Anthropic Mythos als de toekomst van AI-cybersecurity, terwijl het bedrijf zelf een klassiek bug-bountyprogramma lanceert waarin menselijke onderzoekers kwetsbaarheden in zijn producten rapporteren.
Aan de andere kant van het slagveld onderschepte het Google-securityteam voor het eerst een aanval die met AI-hulp werd geschreven: een script dat tweefactor-authenticatie omzeilt op een populaire admintool. De AI-oorsprong verraadde zich in onder andere de uitvoerige uitleg in de code en een zelf gefabriceerde severity-score. OpenAI antwoordt intussen met een breder beschikbare cybersecurityversie van GPT-5.5.
De boodschap voor wie verantwoordelijk is voor IT-veiligheid: het kat-en-muisspel tussen aanvallers en verdedigers schuift een fase op. AI-gegenereerde aanvallen worden gangbaarder, en de detectiecapaciteit van je organisatie moet daarin mee evolueren. Een doordachte mix van technologie, awareness en getrainde expertise blijft het verschil maken tussen een melding die op tijd opgemerkt wordt en een incident dat dagen onder de radar blijft.
Vertrouwen in AI-content krijgt klappen, AI-geletterdheid wordt urgenter
Het tempo waarmee AI-output het internet overspoelt brengt de discussie over betrouwbaarheid in een stroomversnelling. Consultancybureau EY moest een eigen rapport intrekken nadat 16 van de 27 geciteerde bronnen verzonnen of incorrect bleken. Nederlandse webshops Bol en Standaard Boekhandel werden betrapt op de verkoop van honderden AI-gegenereerde boeken zonder duidelijke labeling. En onderzoekers waarschuwen voor een vorm van AI-kannibalisme waarbij modellen die op de output van andere AI’s getraind worden geleidelijk degenereren. Tom voorspelde dat fenomeen ruim een jaar geleden al.
Tegelijk groeit de tegenbeweging. Amerikaanse studenten beginnen sprekers die AI ophemelen massaal uit te jouwen, terwijl topbestuurders van AI-bedrijven publiekelijk verbaasd reageren op de aanhoudende afkeer. De kloof tussen enthousiastelingen en critici wordt groter.
Voor organisaties houdt dat een dubbele opdracht in. Aan de inputkant vraagt het om strakke afspraken over welke bronnen je voor welke beslissingen vertrouwt, hoe je AI-output dubbelcheckt en wanneer een menselijke review verplicht is. Aan de competentiekant wordt AI-geletterdheid een basisvaardigheid op elk niveau van de organisatie. Trainingen die medewerkers leren prompten, beoordelen en kritisch lezen blijven een belangrijke schakel in elke serieuze AI-aanpak. Net daar zit de overlap met wat Tom en zijn collega’s bij OASE en Xylos Learning dagelijks bouwen: AI-geletterdheid die mee opschaalt met de tooling die je binnenhaalt.
Over twee weken zijn we terug met de volgende editie.
Over Tom Van ‘t veld
Tom werkt al jaren voor Xylos, waar hij begon als Microsoft Office-trainer en uitgroeide tot de drijvende kracht achter vernieuwende leerconcepten. Hij ligt aan de basis van OASE, het online leerplatform van Xylos, en ontwikkelde onder meer het Digital Coach-concept, een Microsoft Teams Escape Room-app en de mAindset-game waarmee medewerkers op een speelse manier leren promoten met AI. Als Learning Innovator richt hij zijn blik de voorbije jaren steeds meer op wat AI betekent voor de manier waarop we leren en werken. Reageren of doorpraten? Vind hem op LinkedIn.
