La base reste le bimensuel Liste LinkedIn de Tom Van ‘t veldInnovateur en matière d’apprentissage à l OASE (powered by Xylos). Tom suit de près l’évolution de l’IA et nous traduisons ses observations en termes concrets pour les organisations et les personnes qui y travaillent. Bienvenue dans la quatrième édition.
NUMÉRO 5 • 8 JUIN 2026
Le 18 juin, l’IA fête son soixante-dixième anniversaire. C’est à cette date, en 1956, qu’a débuté le « Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence », moment où le terme « intelligence artificielle » a été officiellement utilisé pour la première fois. Ce qui n’était au départ qu’une modeste réflexion sur les programmes d’échecs écrit aujourd’hui son propre code source. Vous trouverez ci-dessous cinq articles publiés au cours des deux dernières semaines qui présenteront le plus d’intérêt pour votre organisation.
Microsoft Build 2026 : l’ère des applications touche-t-elle à sa fin ?
La conférence Microsoft Build 2026 s’est articulée autour d’un message central de Satya Nadella : l’ère des applications et des systèmes d’exploitation est révolue. Scout, le nouvel agent Copilot toujours actif, surveille de manière autonome la boîte de réception, l’agenda et les sessions Teams, même sans que l’utilisateur ne pose de question. Le projet Solara esquisse l’étape suivante, avec une plateforme permettant d’exécuter des agents IA à la place des applications traditionnelles, construite sur Android plutôt que sur Windows.
La pratique exige du réalisme. Microsoft 365 Copilot a bénéficié d’un gain de vitesse et d’un nouveau design. ZDNET a testé les agents Copilot payants et a constaté qu’ils donnaient une impression d’assurance, mais qu’ils n’atteignaient pas encore les résultats escomptés pour les tâches plus complexes. La technologie des agents est manifestement encore en pleine évolution.
La vision est ambitieuse, mais la fiabilité reste pour l’instant le point faible. Pour les organisations, les agents passent désormais du stade du projet pilote à celui de la réalité quotidienne, et cette réalité est plus compliquée que ne le laisse entendre le discours d’ouverture. Choisissez des cas d’utilisation où un agent gagne manifestement du temps, et mettez en place une gouvernance avant que les outils ne se multiplient plus vite que votre capacité à les maîtriser.
Les nouveaux modèles misent sur l’honnêteté et la sécurité
Anthropic a lancé Claude Opus 4.8, dont l’honnêteté constitue un argument de vente majeur. Ce modèle est environ quatre fois moins enclin à laisser passer des erreurs dans le code généré, et signale plus souvent lorsqu’il n’est pas certain de quelque chose. Il est toutefois impossible de lui faire entièrement confiance, car il peut produire des « hallucinations » avec beaucoup d’assurance, ce que l’on ne remarque qu’en vérifiant le résultat.
La sécurité a occupé une place plus importante à l’ordre du jour. OpenAI a lancé le « Lockdown Mode » pour ChatGPT, un paramètre optionnel qui désactive les recherches sur le Web, la fonction « Deep Research » et le « Agent Mode » afin de protéger l’utilisateur contre l’injection de prompts, une technique consistant à dissimuler des instructions malveillantes dans des pages Web ou des fichiers téléchargés. Anthropic a complété cette initiative en proposant un plug-in de sécurité gratuit pour le terminal Claude Code, qui détecte les vulnérabilités dans les bases de code.
Pour ceux qui traitent des informations sensibles, le choix du modèle à utiliser pour chaque cas d’utilisation est déterminant. Les modèles qui osent exprimer leurs doutes réduisent le risque, même s’ils ne remplacent pas le contrôle humain. Définissez des règles claires concernant les données et leur vérification, afin que le gain de rapidité ne soit pas compromis par la correction d’erreurs.
Mise à jour suite à la synthèse de Tom : le 9 juin, Anthropic a rendu Claude Fable 5 accessible à tous ; il s’agit de son modèle public le plus puissant à ce jour, disponible notamment via l’API Claude et Microsoft Foundry. Pour les domaines sensibles tels que la cybersécurité, le modèle revient de manière prudente à Claude Opus 4.8.
La facture liée à l’IA arrive
L’aspect financier de l’IA a fait l’effet d’une douche froide. Le 1er juin, GitHub est passé d’un forfait mensuel fixe à un système d’« AI Credits » basé sur des jetons. Le prix de base par poste reste inchangé, mais ceux qui utilisent intensivement les agents voient leurs coûts grimper en flèche. L’ironie est de taille : les mêmes entreprises qui encourageaient auparavant leurs collaborateurs à utiliser l’IA autant que possible leur présentent désormais la facture en fonction précisément de cette utilisation.
Quelques exemples ont montré que les chiffres partaient en vrille. Une entreprise anonyme a accidentellement dépensé 500 millions de dollars pour Claude en l’espace d’un mois, car personne n’avait fixé de limite d’utilisation pour les licences des employés. Microsoft a retiré ses propres licences internes « Claude Code », et Uber a déjà épuisé en avril l’intégralité de son budget IA prévu pour 2026. Un article de Fortune, qui cite une étude interne de Microsoft, affirme même que, dans une série de scénarios, les outils d’IA coûtent plus cher que les collaborateurs humains pour les mêmes tâches. Gartner prévient par ailleurs que la baisse des prix des jetons ne compensera pas l’augmentation de la consommation.
Les coûts liés à l’IA méritent d’être gérés avec la même rigueur que toute autre dépense informatique. Dans un environnement Microsoft 365 doté d’une licence Premium Copilot, cela pose pour l’instant moins de problèmes, mais ceux qui configurent des agents en paiement à l’utilisation pour des collègues ne disposant pas de licence se heurtent rapidement aux mêmes surprises. Définissez des limites d’utilisation, suivez la consommation et associez chaque cas d’utilisation à un retour sur investissement attendu avant de passer à une échelle supérieure.
Le mouvement de résistance et la lutte pour la visibilité
La réaction face à la surutilisation de l’IA gagne du terrain. La refonte complète de Firefox comprend un bouton permettant de désactiver toutes les fonctionnalités d’IA en un seul clic, et DuckDuckGo met davantage en avant son moteur de recherche sans IA alors que son utilisation augmente. Les critiques à l’encontre du mode de recherche IA de Google s’accumulent : le terme recherché est parfois littéralement ignoré, et les réponses ressemblent de plus en plus, dans leur ton, à de la publicité. Une étude portant sur 846 000 requêtes confirme que les « AI Overviews » réduisent considérablement le nombre de clics vers les pages sources.
D’un autre côté, on observe un intérêt croissant pour la détection et la transparence. YouTube étiquette désormais automatiquement les vidéos générées par l’IA, la technologie de filigrane SynthID de Google s’étend à davantage de formats, et Microsoft Clarity indique aux propriétaires de sites web quelles requêtes d’IA mènent à leur contenu.
Pour les entreprises B2B, les habitudes de recherche évoluent, et par conséquent, la manière dont les clients vous trouvent. Les modèles d’IA résument ce qu’ils lisent sur votre site web, ce qui modifie la nature du trafic de visiteurs à forte valeur ajoutée. Investissez dans un contenu clair et faisant autorité, qui conserve toute sa valeur même sous forme de résumé, et convenez dès aujourd’hui des modalités de référencement de vos propres résultats générés par l’IA.
Entre le bouton « pause » et l’introduction en bourse, et pourquoi l’alphabétisation a le vent en poupe
Les laboratoires d’IA ont montré leur facette la plus contradictoire. Anthropic a publié un appel en faveur d’une pause mondiale dans le développement de l’IA de pointe, étayé par ses propres chiffres : Claude écrit désormais 80 % de son propre code. Quatre jours plus tard, l’entreprise a déposé en toute confidentialité son dossier d’introduction en bourse. Aux États-Unis, la Floride a été le premier État à intenter une action en justice contre OpenAI, avec Sam Altman personnellement cité comme co-défendeur, alors que ce même Altman fait pression à Washington contre l’obligation d’une autorisation préalable des pouvoirs publics pour les nouveaux modèles.
L’Europe cherche quant à elle à se positionner. L’initiative allemande SPRIND a lancé le concours « Next Frontier AI », doté de 125 millions d’euros, afin de créer des laboratoires d’avant-garde en Europe. Une étude d’AWS met d’emblée en évidence le paradoxe belge : avec un taux d’adoption de l’IA de 62 %, nos entreprises se situent au-dessus de la moyenne européenne de 54 %, tandis que 36 % des start-ups envisagent de quitter l’Europe en raison d’un manque de capital-risque. Bonnes pour démarrer, moins bonnes pour perdurer.
Au milieu de toute cette effervescence stratégique, une réflexion plus posée se fait jour. Les universités reconnaissent que l’utilisation de l’IA est devenue la norme, alors que des études montrent que les étudiants qui considèrent l’IA comme leur principal enseignant acquièrent des connaissances plus superficielles et développent moins leur esprit critique. Cette même tension s’observe dans tous les environnements de travail où l’IA fait son apparition : la technologie évolue plus rapidement que la capacité à évaluer ses résultats.
Les règles du jeu en matière d’IA seront définies au cours des prochains mois, et votre investissement le plus sûr réside dans votre propre personnel. La maîtrise de l’IA deviendra une compétence fondamentale à tous les niveaux. C’est précisément là que réside le point commun avec ce que Tom et ses collègues d’OASE et de Xylos Learning développent au quotidien : une maîtrise qui évolue au rythme de la technologie que vous mettez en place.
Nous serons de retour dans une quinzaine de jours avec la prochaine édition.
À propos de Tom Van ‘t veld
Tom travaille depuis de nombreuses années pour Xylos, où il a commencé comme formateur Microsoft Office avant de devenir la force motrice de concepts d’apprentissage innovants. Il est le fondateur d’OASE, la plateforme d’apprentissage en ligne de Xylos, et a développé, entre autres, le concept de Digital Coach, une application Microsoft Teams Escape Room et le jeu mAindset qui permet aux employés d’apprendre de manière ludique à promouvoir l’IA. En tant qu’innovateur en matière d’apprentissage, il s’intéresse de plus en plus, depuis quelques années, à ce que l’IA signifie pour notre façon d’apprendre et de travailler. Vous souhaitez réagir ou discuter ? Retrouvez-le à l’adresse suivante LinkedIn.
