Onlangs had ik een boeiend gesprek met Andrej Koelewijn (Senior Product Manager bij Mendix) en Maurits Elzinga (Senior Product Manager bij Mendix, met focus op GenAI, Developer Experience en Extensibility) over hoe Mendix AI omarmt en wat dat betekent voor organisaties die vandaag bouwen aan de toekomst. Als Business Unit Lead Data, AI & Automation bij Xylos is dit precies het soort gesprek waar ik energie van krijg: eerlijk, technisch onderbouwd en zonder marketingwaas.
Drie inzichten die me zijn bijgebleven.
1. Met AI wordt low-code relevanter dan ooit
De grootste misvatting die ik nog te vaak hoor bij Enterprise IT Leaders is dat AI en low-code elkaars concurrenten zouden zijn. Maurits vatte het kernachtig samen: “Het is niet low-code of AI, het is low-code en AI.” En hij heeft een punt. Juist omdat low-code op een hoger abstractieniveau werkt, wordt het in een AI-gedreven wereld alleen maar relevanter.
Tools zoals GitHub Copilot en Claude Code genereren razendsnel duizenden regels code, maar iemand moet die code nog steeds begrijpen, valideren en beheren. Een visueel low-code model is daarvoor een stuk toegankelijker dan een lawine aan technische boilerplate. Low-code en AI versterken elkaar. AI in low-code is dus geen tegenstelling, maar de laag die AI beheersbaar maakt voor de gemiddelde organisatie.
2. Governance en traceability vormen de echte bottleneck
Veel organisaties slagen erin om AI-pilots op te zetten. Een agent bouwen, een proof of concept draaien, enthousiasme kweken in de boardroom: dat lukt vandaag relatief vlot. De echte uitdaging zit in de last mile, het traject van pilot naar productie.
Andrej wees op een herkenbaar probleem. Bedrijven worden plots verrast door hun cloudfactuur, omdat agents ongecontroleerd tokens verbranden zonder dat iemand nog weet welke agent wat doet en waarom. Mendix werkt daarom actief aan monitoring dashboards, traceability en auditability voor AI-agents, zodat je als organisatie grip houdt op wat er in productie draait. Misschien geen sexy thema, maar wel een fundamenteel thema. Want zonder die controle is schalen geen groei meer, het wordt een risico.
3. Data governance is het fundament, en dat probleem is ouder dan AI zelf
Gefragmenteerde data, silo’s, onduidelijkheid over welke dataset de golden truth bevat: het zijn uitdagingen die ouder zijn dan AI zelf. Wat wel nieuw is, is de tooling om dat behapbaarder te maken en de urgentie om het eindelijk goed aan te pakken.
Mendix integreert ontologie- en graph-technologie (via RapidMiner) om data uit verschillende bronnen semantisch met elkaar te verbinden. Zo vindt een AI-agent niet alleen data, maar begrijpt hij ook hoe die data zich verhoudt tot andere data. Ik zie dit soort technologie persoonlijk al meer dan tien jaar groeien, in een evolutie die loopt vanuit academisch onderzoek naar industriële toepassing. We zijn er nu echt klaar voor.
Wat me het meest raakte in dit gesprek
De verschuiving van “subscribe to innovation” naar “subscribe to innovation, security en governance” als propositie. Dat is geen marketingslogan, maar een antwoord op wat er vandaag leeft in de boardroom. Cybersecurity, soevereiniteit over data en controle over wat AI genereert: dat zijn geen bijvragen meer. We zien zelfs een beweging terug richting on-premise oplossingen, wat aangeeft hoe groot de bezorgdheid is rond compliance en dataveiligheid.
Tegelijk neemt de interne “concurrentie” toe. Vibe coding, citizen development, agents die iedereen kan bouwen: de drempel om zelf iets in elkaar te knutselen is nog nooit zo laag geweest. De vraag is dus niet hoe we dat tegenhouden, maar hoe we die creativiteit kanaliseren naar een platform waar governance, security en kwaliteit gewaarborgd zijn. Snel bouwen zonder vangrails lost het probleem immers niet op, het verplaatst het alleen maar.
Dat is precies de ruimte waar Mendix en Xylos samen bouwen.
Bedankt Andrej Koelewijn en Maurits Elzinga voor het open en boeiende gesprek.
Klaar om low-code en AI samen te brengen in jouw organisatie?
Wil je weten hoe Mendix in combinatie met een doordachte AI-aanpak het verschil kan maken voor jouw business? Xylos helpt je graag bij het opzetten van een platform waar innovatie, governance en security hand in hand gaan. Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek met onze experts.
Over de auteur
Peter Verrykt is Business Unit Lead Data & AI bij Xylos en begeleidt organisaties in het omzetten van data naar concrete businesswaarde. Hij helpt bedrijven verder kijken dan technische implementaties en zet data en AI in als fundament voor betere beslissingen, meer wendbaarheid en duurzame groei.
